Der Wandel zur Wissensgesellschaft wird begleitet von einem steten Wachstum der elektronischen Datenmengen von Unternehmungen und Institutionen. Entscheidungsfindung und tägliche Arbeit fußen auf dem eigenen Datenbestand. Dokumentation von Know-how und Kundenstammdaten werden zum wertvollen Gut.

Häufig aber schöpfen Unternehmen das Potential der aggregierten Daten nicht voll aus. Sie betreiben nach wie vor eine Ansammlung von Altsystemen, die nicht miteinander kommunizieren, sich aber in der Funktionalität überlappen. Die Daten werden nicht sinnvoll miteinander verknüpft, nicht aktiv genutzt und nicht durch aktuelle Sicherheitsstandards geschützt.

Abhilfe schafft hier eine Migration und Übernahme der Daten in zukunftssichere und plattformübergreifende Systeme, die Schnittstellen zur Verfügung stellen, Daten im Semantic Web aufbereiten und Analysen und Visualisierungen ermöglichen. Eine erfolgreiche Datenübernahme ist der Ausgangspunkt zur Ausschöpfung des vollen Datenpotentials.

Abhängig vom Altsystem und der Datenqualität ist ein Import in der Regel mit vorhandenen Standardwerkzeugen möglich. Andernfalls werden individuelle Importer oder entsprechende Mappings entwickelt, die die Daten dort zur Verfügung stellen, wo sie in Zukunft benötigt und aufgerufen werden.

Die Datenübernahme ist ein guter Zeitpunkt um parallel eine Datenbereinigung durchzuführen. Der Übernahmeprozess wird normalerweise begleitet von Dubletten- und Korrektheitsprüfungen. In den Prozess sollten bestenfalls auch Überlegungen zu einem zukünftigen Backupkonzept einfließen, das die migrierten und konvertierten Daten in ihrer Gesamtheit vor Verlust und Ausfällen schützt.

Eine Sonderform der Datenübernahme ist die Aggregation von Inhalten aus Drittquellen. Hier werden Daten automatisch über entsprechende Schnittstellen und Protokolle erfasst und in den eigenen Systemen aufbereitet.